Análise multivariada de dados e geoestatística da recuperação de pedreiras de mármore

masterThesis

Albuquerque, M.T.D.

Universidade Técnica de Lisboa. Instituto Superior Técnico

ALBUQUERQUE, Maria Teresa Durães - Análise multivariada de dados e geoestatística da recuperação de pedreiras de mármore. UTL. Instituto Superior Técnico, 1993. 82 f. Dissertação de Mestrado.

Análise multivariada de dados e geoestatística da recuperação de pedreiras de mármore

Pedreia
Variável regionalizada
Índice de qualidade
Análise de correspondências
Variografia
Krigagem
Krigagem morfológica

2011-04-11T11:30:46Z
2011-04-11T11:30:46Z
1993-03

Pretendeu-se, neste trabalho, definir um índice que refletisse as qualidades de recuperação de pedreiras de Mármore. A informação geológica utilizada foi recolhida directamente nas frentes de trabalho de duas pedreiras da Região de Borba, definindo-se previamente os atributos que mais condicionam a exploração (em especial as descontinuidades). Procedeu-se,também, à recolha de todos os dados por fotografia, sendo esta efectuada individualmente para cada frente, e sempre à mesma escala. Os dados recolhidos fotograficamente (imagem real) são confrontados com os dados recolhidos no campo procedendo-se, depois, à sua Identificação, Classificação e Interpretação criando-se uma nova imagem (imagem interpretada) onde, as descontinuidades constituirão o "motivo" de um "padrão". A Digitalização ou a Análise de Imagem serão utilizadas como técnicas de aquisição de dados, para as quais os indíviduos apresentam as coordenadas nos eixos x, y, e z, bem como os atributos escolhidos para a classificação. A Análise de Correspondências permitiu calcular um índice que, como variável regionalizada, é ulteriormente analisado do ponto de vista da sua continuidade espacial através de variografia e estimado por Krigagem. Dois índices diferentes são construídos com base em duas abordagens distintas e ulteriormente comparados com dados reais das pedreiras. Finalmente para o índice seleccionado foram estimadas àreas de maior probabilidade de ocorrência dos seus valores extremos com base na Morfologia Matemática.

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